カオスエンジニアリングとは
カオスエンジニアリングとは、稼働中のシステムに対して意図的に障害を発生させ、そのシステムの耐障害性を検証する手法です。これは、システムが実際に問題に直面した際に、どれだけ安定してサービスを提供し続けられるかを事前に確認するためのものです。例えば、サーバーの一部を停止させたり、ネットワークに遅延を発生させたりすることで、システム全体がどのように反応するかを観察します。
この取り組みの目的は、予期せぬ障害が発生した際に、システムが停止したり、ユーザーに影響が出たりする前に、潜在的な弱点や脆弱性を特定し、改善することにあります。まるで、予防接種のように、小さな「病気」を経験させることで、本当の大きな「病気」に備えるような考え方です。
なぜ今、話題なの？
現代のITシステムは、クラウドサービスの利用拡大やマイクロサービス [blocked]化の進展により、非常に複雑になっています。多数の小さな部品（サービス）が連携し合って一つの大きなシステムを構成しているため、どこか一部に問題が発生すると、それが全体に波及し、予期せぬ障害につながるリスクが高まっています。
このような複雑なシステムでは、従来のテスト方法だけではすべての潜在的な問題を洗い出すことが困難です。そこで、実際に障害を発生させるカオスエンジニアリングが注目されています。これにより、開発者が想定していなかったような障害パターンや、システム間の隠れた依存関係を発見し、より現実的な対策を講じることが可能になります。特に、常に安定稼働が求められる金融システムやECサイトなどで、その重要性が認識されています。
どこで使われている？
カオスエンジニアリングは、主に大規模なクラウドサービスや、24時間365日の安定稼働が求められるシステムを運用する企業で導入が進んでいます。この概念は、Netflixが自社のクラウド環境の安定性を高めるために開発した「Chaos Monkey」というツールが起源とされています。
Netflixでは、このツールを使って、稼働中の仮想サーバーをランダムに停止させることで、システムがサーバーの停止に耐えられるかを日常的に検証しています。これにより、特定のサーバーが停止しても、他のサーバーがその機能を代替し、ユーザーがサービスを継続して利用できるような仕組みが構築されています。
同様の考え方は、Amazon Web Services (AWS) やGoogle Cloud Platform (GCP) などのクラウドプロバイダーでも、自社のインフラの堅牢性を高めるために活用されています。また、金融機関や通信事業者など、システム障害が社会に大きな影響を与える可能性のある業界でも、サービスの信頼性向上策として導入が検討されています。
覚えておくポイント
カオスエンジニアリングは、単にシステムを壊すことが目的ではありません。重要なのは、障害を発生させた際のシステムの挙動を観察し、そこから得られた知見に基づいてシステムを改善し、より堅牢にすることです。そのためには、事前にどのような障害を発生させるか、その影響範囲はどこまでか、どのように監視するかといった計画が不可欠です。
また、カオスエンジニアリングは一度行えば終わりではなく、システムの変更や追加が行われるたびに継続的に実施することで、常にシステムの耐障害性を高いレベルに保つことができます。これにより、万が一の事態が発生しても、迅速に復旧したり、サービス停止を回避したりすることが可能になり、ビジネスの継続性を高める上で非常に有効な手段となります。